Россиянин Александр Жадан, который в прошлом году первым в России защитил диплом, написанный при помощи нейросети ChatGPT, пошел еще дальше – на этот раз алгоритм помог ему найти жену, «перебрав» несколько тысяч кандидаток. Эта история пока выглядит достаточно нестандартным подходом к решению проблем в личной жизни, но есть и другие кейсы, описывающие, как технологии помогли завязать отношения.
Каждый, кто хотя бы однажды пробовал найти условную «вторую половинку» через сервис онлайн-знакомств, знает, что этот процесс оборачивается массой пустых переписок, отказов и прошедших неудачно свиданий. Российский айтишник Александр Жадан решился на нетривиальный эксперимент. Он доверил поиск идеальной девушки искусственному интеллекту и не пожалел. Свой проект россиянин начал летом 2022 года – на тот момент Tinder еще не ушел из России, и алгоритм был написан специально под эту площадку. Нейросеть находила подходящих кандидаток, общалась с ними, а потом назначала свидания. А еще давала рекомендации по общению с девушками перед личной встречей на основе диалога в приложении.
Как утверждает Жадан, задумка помогла ему не только встретить девушку своей мечты, но и изрядно сэкономить: без помощи нейросети, по его подсчетам, на поиски той самой у него ушло бы пять лет и около 13 миллионов рублей. Проект же обошелся в 120 часов на разработку, 1432 доллара на интерфейс программирования приложения и около 200 тысяч рублей на счета в ресторанах.
Делегировать полномочия
Александр Жадан два года встречался с девушкой, но в 2021 году они расстались. Через несколько месяцев айтишник решил, что готов к новым отношениям. Как рассказал россиянин на своей странице в социальной сети «X» (ранее Twitter, заблокирован в России), ему не хотелось зря тратить время и испытывать дискомфорт при общении с новой девушкой.
Александр Жадан: «Найти любимого человека очень тяжело. Я хочу успевать работать, заниматься хобби, учиться и общаться с людьми. Смог бы пройти этот путь сам без ChatGPT, просто намного дольше и дороже».
Поначалу он все же попытался действовать самостоятельно – через Tinder. Его хватило на пару недель. Девушки, которых Александр приглашал на свидания, не соответствовали его ожиданиям – кто-то злоупотреблял алкоголем, кто-то вел себя слишком скованно, и так далее. Тогда он решил, что с начальной стадией знакомства справится чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, и на первой стадии использовал GPT-3. Молодой человек настроил скрипт таким образом, чтобы чат-бот отбирал анкеты, где есть хотя бы две фотографии.
Александр Жадан: «Перед нейросетью айтишник поставил следующую задачу: «Ты парень, общаешься с девушкой впервые. Твоя задача: не сразу, но пригласить ее на свидание». GPT-3 задачу поняла и начала свайпать вправо».
Поначалу не обходилось без эксцессов. Нейросеть выбрала 50 девушек, 18 из которых согласились пообщаться, но диалог довольно быстро прекращался. Бот задавал одинаковые вопросы или предлагал сомнительные мероприятия – например, прогуляться по Битцевскому лесопарку, который едва ли можно считать подходящим местом для первой встречи с незнакомым человеком.
У GPT-3 проблема была еще и в том, что он не помнил переписку. Первые пять сообщений еще были похожи на нормальный диалог, но потом бот повторял вопросы, заставляя девушек сомневаться в адекватности собеседника.
Когда появилась ChatGPT, ситуация улучшилась. Нейросеть научилась запоминать информацию и обучаться на других текстах. Александр залил в нее свои переписки, чтобы она приобрела его манеру общения, и поставил блок на некоторые темы. Также он уточнил, девушки с какой внешностью ему нравятся, а какие черты будут явно лишними.
Бот ChatGPT оказался более продуктивным: он дольше общался, свайпнул вправо 353 профиля, получил 278 мэтчей, продолжил диалог со 160 девушками, с 12 из которых Александр встретился лично. Правда, оказалось, что нейросеть занимается самодеятельностью: например, назначает несколько свиданий на одно и то же время или обещает девушке принести на встречу компот.
Александр понял, что алгоритм нуждается в новом усовершенствовании и решил использовать обновленную версию ChatGPT, а также создал специального чат-бота в Telegram, чтобы нейросеть обращалась к нему в спорных вопросах.
Новый бот получил 4943 мэтча за месяц, а его владелец сходил на множество свиданий, во время которых ходил с девушками в кафе, бары, кино и на выставки. Достаточно было 1-3 встреч, чтобы сделать выводы.
Та самая
Наконец, Александру улыбнулась удача. Нейросеть помогла ему остановить выбор на четырех девушках, с которыми захотелось продолжить дальнейшее общение. Среди них оказалась и будущая избранница – Карина. Молодой человек охарактеризовал ее как «очень эмпатичную, веселую, симпатичную, самостоятельную и вечно на движе», рассказав, что девушка любит путешествовать и работает с банковскими рисками.
Несмотря на то, что выбор уже был сделан, Александр в течение некоторого времени продолжал общаться с Кариной с помощью ChatGPT. А чтобы не испортить все, он написал еще одну версию бота, которая всегда поддержит, не станет конфликтовать и предложить провести время вместе.
В какой-то момент нейросеть, проанализировав диалог, предложила Александру жениться на Карине.
Александр Жадан: «Однажды ChatGPT V3 засаммарил чат с Кариной, на основе чего рекомендовал на ней жениться. Думал, что V3 галлюцинирует (я никогда не указывал цель жениться), но потом понял ход его мысли — Карина говорила, что хочет погулять на чьей-то свадьбе, и ChatGPT подумал, что лучше на своей».
Идея молодому человеку понравилась, и он попросил нейросеть разработать план действий, чтобы девушка ответила на его предложение согласием. Искусственный интеллект выдал три варианта: сделать это в Диснейленде, в казино или на корабле. Александр выбрал третий, и Карина сказала «да».
Как уточняет BFM, девушка давно в курсе, что с ней познакомился чат-бот, и ничего предосудительного в этом не видит. По ее мнению, Александру удалось задать боту правильное направление, и он общался довольно естественно, в том числе, хорошо отвечая на стандартные вопросы. При встрече у нее не возникло к молодому человеку никаких вопросов. К тому же, как считает девушка, ChatGPT – это очень удобно, ведь бот может гораздо быстрее своего создателя ответить на вопросы, например, о планах на вечер, и не только.
Впрочем, не все так спокойно относятся к подобному проявлению технического прогресса. Кто-то посчитал решение Александра гениальным, но нашлись и те, кто обвинил его в потребительском отношении к другим людям. Сам айтишник считает, что «тратить время на возможные отношения, которые не состоятся, – вредно. Определить человека, чтобы было вместе приятно, – круто».
Диплом «на троечку»
Знакомство с помощью нейросети – не единственная попытка Александра Жадана оптимизировать затраты времени и усилий. В прошлом году стало известно, что молодой человек окончил РГГУ, защитив написанный ChatGPT диплом. Ранее он сдавал все курсовые и рефераты самостоятельно, но диплом доверил искусственному интеллекту. Ему нужно было написать работу на тему «Анализ и совершенствование управления игровой организацией». Сначала нейросеть составила план по выбранной теме, оказавшийся неудачным – корректный вариант потом прислала научный руководитель. Затем Александр загрузил в ChatGPT критерии к работе, включая структуру текста, список литературы, наличие выводов по каждой главе, объем не менее 60 страниц и уникальность текста от 70%. По ходу выяснилось, что ChatGPT более эффективна, если запросы делать по-английски. Получить русский текст студент смог с помощью переводчика «Яндекса». В результате работа была написана нейросетью практически полностью, от себя Жадан внес лишь небольшие правки. На первую версию дипломной работы он потратил 11 часов. На правки, которые попросила внести научный руководитель, ушло еще шесть часов. Уникальность текста составила 82%. Комиссия посчитала работу слабой, и на защите Жадан получил «тройку». По его мнению, оценка могла бы быть выше, если бы он более тщательно настроил алгоритм. При этом Александр заявил, что не рекомендует другим выпускникам повторять его эксперимент – самого молодого человека оценка за дипломную работу не слишком волновала, так как на момент защиты он уже работал по специальности.
Нерешительный, но находчивый
Осенью 2023 года интересным кейсом поделился другой программист, рассказавший, как создал Telegram-бота, чтобы выяснить, испытывает ли девушка, которая ему нравится, взаимные чувства, и умудрился на этом заработать. Как констатировал айтишник, «лучшие идеи приходят в голову в процессе удовлетворения собственных потребностей», и его история – яркий тому пример. Ему долго нравилась коллега, они много работали над общими задачами, но решиться перейти грань рабочих отношений он не решался – прежде всего из-за того, что в случае отказа продолжать взаимодействовать станет некомфортно. У программиста были исходные данные – собственно, интересующая его девушка и ее номер телефона. И тогда он написал чат-бот для Telegram, функционал которого позволяет получать уведомления о том, что кто-то выразил симпатию к пользователю, и вести анонимную переписку. По его задумке, карты раскрываются только после того, как второй человек, в адрес которого выразили симпатию, отправит в бот номер первого: после этого шага анонимность снимается, и появляются настоящие имена. Проблема была лишь в том, чтобы подсказать пользователю зайти в бот. Ее удалось решить через автоматическое уведомление по WhatsApp со ссылкой на бот.
Во время тестирования приложения программист написал в чат-бот номер своей коллеги, она получила уведомление, а потом начала переписку с ним. Анонимное общение продолжалось около двух недель, а потом девушка, видимо, догадавшись, кто ее собеседник, скинула в бот его номер телефона, ответив взаимностью. У пары завязались отношения, а приложение, ко всему прочему, еще и стало приносить доход своему создателю.
ChatGPT нашла жену российскому айтишнику и сэкономила ему миллионы рублей и годы жизни